优先用近期有代表性的数据
用当前训练阶段的训练或测试结果，避免拿过期状态来定今天的区间。
估算阈值后，别急着大改区间
先估算，再对比，再小幅校准，避免因为一次好状态把区间调太猛。
多种估算方式互相校验
文件估算和模型估算方向接近时，再考虑调整区间。
先小幅校准
阈值调整先保守一点，再用关键训练质量和主观感受验证。
阶段切换时再复查
进入强化期或比赛专项期前，重新看一次阈值会更稳。
先估算，再对比，再小幅校准，避免因为一次好状态把区间调太猛。
用当前训练阶段的训练或测试结果，避免拿过期状态来定今天的区间。
文件估算和模型估算方向接近时，再考虑调整区间。
阈值调整先保守一点，再用关键训练质量和主观感受验证。
进入强化期或比赛专项期前，重新看一次阈值会更稳。