长距离
长距离是半马训练核心,但推进速度必须可恢复。
- 逐步增加长距离
- 大幅加量后安排回撤周
- 超过 90 分钟的跑步开始练补给
你想要一份通向 21.1 公里的半程马拉松训练计划。
你需要把长距离、轻松跑、训练课、恢复和减量放在同一个结构里。
你希望疲劳、漏跑或现实安排改变时,计划仍然可执行。
半马计划需要足够耐力、足够质量训练,以及足够恢复来吸收训练。
长距离是半马训练核心,但推进速度必须可恢复。
半马训练课要提高可持续速度,但不能替代支撑它的轻松跑量。
最后阶段降低疲劳,同时保留比赛强度熟悉感。
构建周与恢复周交替,随后进入比赛专项耐力并减量。下方提供完整逐日计划。
第 1-4 周
建立轻松跑量和长距离节奏,控制负荷涨幅。
第 5-11 周
加入可控质量训练,用更长的有氧跑支撑。
第 12-16 周
练习目标配速,降低疲劳,准备比赛日。
这是一份免费通用参考。轻松日保持能对话的强度,保留恢复日,并在把它当作个人计划前根据自己的基础和日历进行调整。
| 第 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 | 周六 | 周日 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 第 1基础 | 休息 | 35 分钟 轻松跑 | 20 分钟 力量训练 | 30 分钟 稳定跑 | 休息 | 25 分钟 轻松跑 | 8 km 长距离轻松跑 |
| 第 2基础 | 休息 | 40 分钟 轻松跑 | 20 分钟 力量训练 | 35 分钟 轻松跑 + 4 × 20s 放松加速跑 | 休息 | 30 分钟 轻松跑 | 10 km 长距离轻松跑 |
| 第 3构建 | 休息 | 40 分钟 轻松跑 | 20 分钟 力量训练 | 10 分钟 热身 + 18 分钟 节奏跑 + 10 分钟 放松 | 休息 | 30 分钟 轻松跑 | 12 km 长距离轻松跑 |
| 第 4恢复 | 休息 | 35 分钟 轻松跑 | 15 分钟 力量训练 | 35 分钟 渐进跑 | 休息 | 25 分钟 轻松跑 | 9 km 长距离轻松跑 |
| 第 5构建 | 休息 | 45 分钟 轻松跑 | 20 分钟 力量训练 | 12 分钟 热身 + 5 × 800 m 快速跑 / 400 m 慢跑恢复 + 10 分钟 放松 | 休息 | 30 分钟 轻松跑 | 13 km 长距离轻松跑 |
| 第 6构建 | 休息 | 45 分钟 轻松跑 | 20 分钟 力量训练 | 10 分钟 热身 + 25 分钟 节奏跑 + 10 分钟 放松 | 休息 | 35 分钟 轻松跑 | 15 km 长距离轻松跑 |
| 第 7恢复 | 休息 | 40 分钟 轻松跑 | 15 分钟 力量训练 | 35 分钟 稳定跑 | 休息 | 30 分钟 轻松跑 | 12 km 长距离轻松跑 |
| 第 8构建 | 休息 | 50 分钟 轻松跑 | 20 分钟 力量训练 | 12 分钟 热身 + 4 × 1200 m 快速跑 / 400 m 慢跑恢复 + 10 分钟 放松 | 休息 | 35 分钟 轻松跑 | 16 km 长距离轻松跑 |
| 第 9峰值 | 休息 | 50 分钟 轻松跑 | 15 分钟 力量训练 | 9 km · 5 km 目标配速 | 休息 | 35 分钟 轻松跑 | 18 km 长距离轻松跑 |
| 第 10峰值 | 休息 | 45 分钟 轻松跑 | 15 分钟 力量训练 | 10 分钟 热身 + 30 分钟 节奏跑 + 10 分钟 放松 | 休息 | 30 分钟 轻松跑 + 6 × 20s 放松加速跑 | 16 km 长距离轻松跑 |
| 第 11减量 | 休息 | 40 分钟 轻松跑 | 10 分钟 力量训练 | 7 km · 3 km 目标配速 | 休息 | 25 分钟 轻松跑 | 10 km 长距离轻松跑 |
| 第 12比赛周 | 休息 | 30 分钟 轻松跑 | 休息 | 20 分钟 轻松跑 + 4 × 20s 放松加速跑 | 休息 | 15 分钟 轻松跑 | 21.1 km 比赛 / 完赛跑 |
先用 21.1 公里结构作为起点,再让日历、近期训练和训练负荷决定具体每周安排。
距离变长后,偏差更容易累积。AI 复盘的价值是更早做小调整。
降低或移动下一次强度训练,让训练目的不被疲劳吞掉。
保守重排,不把太多训练压缩进同一周。
先看 有效 VO₂max、配速、心率和负荷,再决定是否加强度。
这些问题聚焦计划周期、每周结构、AI 教练复盘,以及训练被打乱时如何调整。
多数跑者适合 10 到 16 周。新手或中断后回归的人,时间更长会更稳。
关键在自适应。AI 教练会比较计划与实际完成、训练负荷和疲劳,再生成调整草稿。
不需要。很多跑者每周 3 到 5 次也能备战得很好,重点是长距离、轻松跑和质量训练的平衡。
登录后创建训练计划、连接运动记录,并让 Trainingload.ai 在建议调整前先复盘证据。