长距离
长距离是半馬訓練核心,但推进速度必须可恢復。
- 逐步增加长距离
- 大幅加量后安排回撤周
- 超过 90 分钟的跑步开始练补给
你想要一份通向 21.1 公里的半程馬拉松訓練計畫。
你需要把长距离、輕鬆跑、訓練课、恢復和减量放在同一个结构里。
你希望疲劳、漏跑或现实安排改变时,計畫仍然可执行。
半馬計畫需要足够耐力、足够品質訓練,以及足够恢復来吸收訓練。
长距离是半馬訓練核心,但推进速度必须可恢復。
半馬訓練课要提高可持续速度,但不能替代支撑它的輕鬆跑量。
最后阶段降低疲劳,同时保留比賽强度熟悉感。
建立週與恢復週交替,隨後進入比賽專項耐力並減量。下方提供完整逐日計畫。
第 1-4 週
建立輕鬆跑量和長距離節奏,控制負荷漲幅。
第 5-11 週
加入可控品質訓練,用更長的有氧跑支撐。
第 12-16 週
練習目標配速,降低疲勞,準備比賽日。
這是一份免費通用參考。輕鬆日保持能對話的強度,保留恢復日,並在把它當作個人計畫前依自己的基礎與日曆調整。
| 第 | 週一 | 週二 | 週三 | 週四 | 週五 | 週六 | 週日 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 第 1基礎 | 休息 | 35 分鐘 輕鬆跑 | 20 分鐘 力量訓練 | 30 分鐘 穩定跑 | 休息 | 25 分鐘 輕鬆跑 | 8 km 長距離輕鬆跑 |
| 第 2基礎 | 休息 | 40 分鐘 輕鬆跑 | 20 分鐘 力量訓練 | 35 分鐘 輕鬆跑 + 4 × 20s 放鬆加速跑 | 休息 | 30 分鐘 輕鬆跑 | 10 km 長距離輕鬆跑 |
| 第 3構建 | 休息 | 40 分鐘 輕鬆跑 | 20 分鐘 力量訓練 | 10 分鐘 熱身 + 18 分鐘 節奏跑 + 10 分鐘 放鬆 | 休息 | 30 分鐘 輕鬆跑 | 12 km 長距離輕鬆跑 |
| 第 4恢復 | 休息 | 35 分鐘 輕鬆跑 | 15 分鐘 力量訓練 | 35 分鐘 漸進跑 | 休息 | 25 分鐘 輕鬆跑 | 9 km 長距離輕鬆跑 |
| 第 5構建 | 休息 | 45 分鐘 輕鬆跑 | 20 分鐘 力量訓練 | 12 分鐘 熱身 + 5 × 800 m 快速跑 / 400 m 慢跑恢復 + 10 分鐘 放鬆 | 休息 | 30 分鐘 輕鬆跑 | 13 km 長距離輕鬆跑 |
| 第 6構建 | 休息 | 45 分鐘 輕鬆跑 | 20 分鐘 力量訓練 | 10 分鐘 熱身 + 25 分鐘 節奏跑 + 10 分鐘 放鬆 | 休息 | 35 分鐘 輕鬆跑 | 15 km 長距離輕鬆跑 |
| 第 7恢復 | 休息 | 40 分鐘 輕鬆跑 | 15 分鐘 力量訓練 | 35 分鐘 穩定跑 | 休息 | 30 分鐘 輕鬆跑 | 12 km 長距離輕鬆跑 |
| 第 8構建 | 休息 | 50 分鐘 輕鬆跑 | 20 分鐘 力量訓練 | 12 分鐘 熱身 + 4 × 1200 m 快速跑 / 400 m 慢跑恢復 + 10 分鐘 放鬆 | 休息 | 35 分鐘 輕鬆跑 | 16 km 長距離輕鬆跑 |
| 第 9峰值 | 休息 | 50 分鐘 輕鬆跑 | 15 分鐘 力量訓練 | 9 km · 5 km 目標配速 | 休息 | 35 分鐘 輕鬆跑 | 18 km 長距離輕鬆跑 |
| 第 10峰值 | 休息 | 45 分鐘 輕鬆跑 | 15 分鐘 力量訓練 | 10 分鐘 熱身 + 30 分鐘 節奏跑 + 10 分鐘 放鬆 | 休息 | 30 分鐘 輕鬆跑 + 6 × 20s 放鬆加速跑 | 16 km 長距離輕鬆跑 |
| 第 11減量 | 休息 | 40 分鐘 輕鬆跑 | 10 分鐘 力量訓練 | 7 km · 3 km 目標配速 | 休息 | 25 分鐘 輕鬆跑 | 10 km 長距離輕鬆跑 |
| 第 12比賽週 | 休息 | 30 分鐘 輕鬆跑 | 休息 | 20 分鐘 輕鬆跑 + 4 × 20s 放鬆加速跑 | 休息 | 15 分鐘 輕鬆跑 | 21.1 km 比賽 / 完賽跑 |
先用 21.1 公里结构作为起点,再让日历、近期訓練和訓練負荷决定具体每周安排。
距離變長後,偏差更容易累積。AI 複盤的價值是更早做小調整。
降低或移動下一次強度訓練,讓訓練目的不被疲勞吞掉。
保守重排,不把太多訓練壓縮進同一週。
先看 effective VO2max、配速、心率和負荷,再決定是否加強度。
這些問題聚焦計畫週期、每週結構、AI 教練複盤,以及訓練被打亂時如何調整。
多數跑者適合 10 到 16 週。新手或中斷後回歸的人,時間更長會更穩。
關鍵在自適應。AI 教練會比較計畫與實際完成、訓練負荷和疲勞,再生成調整草稿。
不需要。很多跑者每週 3 到 5 次也能備戰得很好,重點是長距離、輕鬆跑和品質訓練的平衡。
登入後建立訓練計畫、連接運動紀錄,並讓 Trainingload.ai 在建議調整前先複盤證據。