使用指南
创建训练计划
在 Trainingload.ai 中创建手动或 AI 辅助训练计划，检查草稿，并在排期确认后激活计划。
创建训练计划
Trainingload.ai 支持两种创建计划的方式：
- 手动计划：你按周、按天自己搭建训练结构。
- AI 辅助计划：你提供目标和限制条件，让 AI 教练生成草稿，再由你确认。
两种方式最终都会生成同一种核心对象：包含周期、周、天、课次、运动类型、训练内容和备注的结构化训练计划。
创建前先检查
建议先确认这些内容：
- 个人资料和阈值是最新的。
- 近期活动已经完成处理。
- 训练目标足够具体，能指导排期。
- 每周可训练天数和单次训练时长比较现实。
阈值和近期训练记录会帮助 Trainingload.ai 估算计划负荷，也会给 AI 教练更好的上下文。如果这些输入缺失，计划仍然可以创建，但负荷估算和建议可能没那么精确。
选择创建方式
- 打开计划并选择创建入口。
- 已经知道完整课表时选择手动计划。
- 已知目标和限制、但仍需要每周结构草稿时选择 AI 辅助计划。
- 先把结果保存为草稿。
- 设置开始日期和激活前，检查完整课表。
Trainingload.ai
手动与 AI 辅助创建计划
根据每周课表是否已经明确来选择创建方式，同时让两种结果都先成为可以检查的草稿。
Plan
4 week block
Load
steady build
Activity
matched
AI review
ready
手动计划
当你已经知道自己要怎么安排训练时，使用手动创建。
手动流程通常分三步：
- 填写计划名称、周期和描述。
- 在周历里添加训练课次。
- 检查计划预览并保存。
每个课次可以包含：
- 运动类型。
- 第几周、第几天、第几练。
- 训练内容。
- 课次名称。
- 备注。
手动计划适合已经有教练安排、或你想把其他来源的计划搬进 Trainingload.ai 进行执行追踪的场景。
AI 辅助计划
当你希望 Trainingload.ai 帮你起草训练结构时，使用 AI 创建。
计划条件可以包括：
- 主要运动项目。
- 训练意图，例如比赛备战、体能提升、专项能力强化、恢复训练或健康减脂。
- 计划周期。
- 每周训练天数。
- 单日可训练时长。
- 如果是比赛备战，还可以补充比赛项目和距离。
提交条件后，AI 教练会收到计划请求，并生成训练计划草稿。保存为正式计划前，需要先检查草稿。
检查草稿
保存或激活前，重点看这些问题：
- 每周节奏是否符合你的真实日程？
- 强度日之间是否留出了足够恢复？
- 轻松日和恢复日是否真的足够轻？
- 计划是否从当前能力出发，而不是直接按目标能力排？
- 运动类型和训练描述是否正确？
- 接下来几周的总量是否可承受？
如果发现不合适，先修改计划，再激活。
保存和激活
保存后的计划不一定已经开始执行。草稿状态适合继续检查、编辑或对比。
当你准备按这份计划训练时，再激活它。激活会为计划设置开始日期，并让 Trainingload.ai 把这些课次作为当前训练安排。
激活后，计划可以进入这些流程：
- 日历和当前计划视图。
- 与真实完成活动关联。
- 预期负荷 vs 实际负荷。
- AI 教练跟进复盘。
预期负荷
当训练结构和你的阈值信息足够时，Trainingload.ai 可以估算计划课次的预期负荷。
一般来说：
- 草稿计划不一定有最终的预期负荷快照。
- 已激活或暂停中的计划，可以在执行复盘中使用预期负荷。
- 预期负荷是估算值，不代表训练当天一定会有同样体感。
相关概念见：训练负荷。
验证计划
打开计划详情页，确认：
- 计划状态。
- 开始日期。
- 每周结构。
- 课次数量。
- 完成率和负荷汇总。
然后可以进入 管理当前计划，按天执行和复盘。
故障排查
- 没有预期负荷：确认课程包含受支持的结构，并且运动员拥有所需阈值；不要为了产生估算而虚构阈值。
- 课程日期不正确：检查周次、星期、当日课次、计划周期，以及激活时选择的开始日期。
- AI 草稿过于笼统：补充近期基线、可训练时间、器材、比赛事实和限制，再要求修改草稿，不要原样保存。
- 计划无法保存：从第一条验证错误开始修复，例如空课程、无效结构或课程超出计划周期。
- 激活后映射到意外日期：取消确认，修正开始日期或时区，再次检查日期映射。