使用指南
训练概览
使用 Trainingload.ai 概览查看训练趋势、按时间和运动类型筛选、自定义卡片，并进入更深入的指标页面。
训练概览
概览是快速了解近期训练状态的入口。它把训练状态、活动汇总和可配置的指标视图放在一起。
适合用来回答：
- 最近训练了多少？
- 负荷是在上升、稳定，还是下降？
- 哪个运动类型贡献了主要变化？
- 是否需要进一步查看活动、PMC、功率、配速或心率？
开始前
- 导入足够的近期活动，让当前时间范围具有解释意义。
- 比较强度相关指标前，设置好阈值和负荷来源优先级。
- 跑步、骑行和游泳采用不同阈值时，优先逐个运动类型查看。
趋势查看顺序
- 选择需要的时间范围和运动类型。
- 把训练状态当作趋势，不要把它当成诊断结果或单独的训练许可。
- 找到发生变化的卡片或图表。
- 打开促成变化的真实活动。
- 修改计划前，继续查看相关 PMC、功率、配速或心率页面。
Trainingload.ai
概览趋势复盘
比较训练状态和概览卡片前，先确认时间、运动类型筛选，以及产生这些变化的真实活动。
Plan
4 week block
Load
steady build
Activity
matched
AI review
ready
筛选器
概览支持全局筛选：
- 时间范围：切换近期不同周期。
- 运动类型：查看跑步、骑行、游泳或全部活动。
切换筛选后，卡片和图表会按当前上下文更新。
训练状态
训练状态卡片用于快速查看当前趋势。它适合帮助你发现需要继续检查的变化，不适合单独作为最终结论。
常见信号包括：
- 长期负荷和体能趋势。
- 近期疲劳。
- 状态/新鲜度参考。
- 训练一致性。
底层模型可以参考：
概览卡片
概览卡片汇总活动量和表现相关指标。根据你的数据，它可以展示距离、时长、爬升、心率、功率、踏频等字段。
看到变化后，可以进入对应页面深入查看：
- 活动：查看这些数字来自哪些训练。
- PMC：查看训练负荷趋势。
- 功率：查看 FTP、CP、NP、VI 和功率曲线。
- 配速：查看跑步配速、GAP、NGP 和最佳距离。
- 心率：查看心率反应、区间、EF 和有氧脱钩。
编辑布局
桌面端概览支持编辑关键区块布局。你可以让它更贴近当前训练重点。
例如：
- 基础期把负荷和一致性放前面。
- 备赛期把功率或配速指标放前面。
- 高负荷周后，让恢复和疲劳信号更显眼。
编辑后记得保存布局，下次打开会保持同样结构。
如何解读概览变化
不要因为某个卡片一天的变化就立刻调整训练。更稳的流程是：
- 先确认时间范围和运动类型筛选是否正确。
- 打开近期活动，看看变化来自哪些训练。
- 把负荷变化和主观疲劳放在一起看。
- 如果需要计划上下文，可以让 AI 教练帮你解释。
概览只是起点。训练决定还要结合计划、近期训练和身体感受。
验证结果
- 当前筛选条件与最初想回答的问题一致。
- 可见活动和汇总值采用相同日期及运动范围。
- 趋势变化可以追溯到具体已完成活动。
- 依赖阈值的指标使用当前有效的个人资料值。
- 保存桌面布局后，重新打开概览仍保持相同结构。
故障排查
- 卡片没有数据：扩大时间范围、清除运动筛选，并确认活动已经就绪。
- 汇总与活动列表不一致：对照时区、日期范围、运动类型和处理状态。
- 负荷或状态意外变化：先检查阈值历史和负荷来源优先级，不要直接认为训练本身发生了变化。
- 布局没有保存：确认已经保存编辑，并在刷新前检查账号登录状态。
- 单张卡片数值极端：打开底层活动检查传感器质量，再决定是否处理异常值。