Trainingload.ai
使用指南

连接训练数据

把训练数据接入 Trainingload.ai,让已完成训练用于活动分析、训练负荷、计划执行、日历和 AI 教练复盘。

连接训练数据

Trainingload.ai 需要已完成训练,才能分析执行情况、训练负荷和恢复状态。你可以通过平台同步接入数据,也可以直接上传活动文件。

数据进入后会发生什么

导入的训练会经过一条处理流程:

  1. 接收 来源活动或文件。
  2. 标准化 成统一的活动格式。
  3. 检查重复,避免重复上传造成历史混乱。
  4. 生成活动,写入你的账号。
  5. 构建分析数据,用于图表、地图和指标。
  6. 计算训练指标,包括负荷、配速、功率、心率和 PMC 信号。

有时活动会先出现在列表里,但部分图表还在分析中。如果状态还没完成,等处理结束后刷新即可。

平台同步

如果你连接了支持的第三方平台,新活动可以自动进入 Trainingload.ai,不需要每次手动上传文件。

适合使用平台同步的场景:

  • 你平时在其他平台记录训练。
  • 希望近期活动自动出现在 Trainingload.ai。
  • 希望 AI 教练和训练计划使用最新完成数据。

如果同步活动缺少某些数据,先检查原始平台。心率、功率、GPS、海拔缺失,通常来自原始设备、文件或授权权限。

文件上传

适合使用文件上传的场景:

  • 你手上有 GPX / TCX / FIT 文件。
  • 你想导入历史训练。
  • 这次训练不是在已连接平台记录的。
  • 你需要重试或测试某个特定活动。

具体步骤见:上传活动文件

数据质量检查

为了获得更好的分析结果,活动文件最好包含:

  • 准确的开始时间和时区。
  • 距离和时长。
  • 户外路线的 GPS 轨迹。
  • 心率数据:用于心率区间、TRIMP、EF、有氧脱钩。
  • 功率数据:用于 FTP、CP、NP、VI 和功率 TSS。
  • 海拔数据:用于 GAP、NGP、路线分析和爬升上下文。

接入后的数据会用于哪里

处理完成后,训练数据会出现在:

  • 活动:列表、搜索、详情页、图表和地图。
  • Dashboard:概览卡片和趋势视图。
  • PMC:CTL、ATL、TSB 等负荷指标。
  • 训练计划:实际活动可以关联回计划课次。
  • AI 教练:复盘可以引用真实完成训练。

日常活动管理见:活动列表与搜索