产品功能导览
了解 Trainingload.ai 的首页、活动、日历、计划、分析、比赛、AI 教练、平台连接与移动记录如何组成训练闭环。
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Trainingload.ai 把五类信息放在同一个训练逻辑里：运动员是谁、原本计划了什么、实际完成了什么、负荷与能力如何变化，以及下一步应该怎么决策。
计划、已完成活动和当前训练状态在首页汇合。
首页与今日
网页端首页和移动端今日页回答最直接的问题：今天练什么、刚完成了什么、现在有哪些事项需要处理。它们读取计划、活动、当前状态和复盘数据，不会创建另一套孤立记录。
活动
活动是已完成训练的记录中心。你可以导入平台数据或 FIT、TCX、GPX 文件，搜索和筛选活动，查看地图与传感器图表，修正运动类型或主观强度，导出、删除，以及把真实活动关联到计划课程。力量活动还会显示动作和组完成情况。
日历与日期详情
日历把计划课程、真实活动和比赛放在同一条日期轴上。日期详情是“应该完成什么”和“实际发生什么”之间的桥梁，也最容易发现未关联活动和比赛日冲突。
计划与结构化课程
计划支持手动或 AI 创建、生命周期状态、课程执行状态、预期负荷、真实活动关联和计划复盘。课程使用耐力、力量或受支持的文本结构，而不是无法验证的说明文字。
继续阅读计划与训练课程。
AI 教练
AI 教练可以结合账号上下文讨论训练、生成计划草案、复盘执行情况和准备课程调整。会修改数据的操作仍需要检查：应用前先确认结构化卡片或修改前后对比。
比赛
比赛独立于训练计划保存。你可以设置日期、项目、重要程度、目标、距离或目标时间。系统据此评估比赛对当前计划的影响，而不必把比赛伪装成普通训练课程。
概览与分析
概览、综合分析、功率、心率、配速、PMC、最佳距离、地图和指标历史，会从同一份活动记录回答不同问题。应当用它们验证训练判断，而不是收集彼此孤立的数字。
资料、阈值、区间和当前状态
账号设置决定单位、时区、身体指标、运动上下文、阈值、区间模型和负荷来源优先级。移动端当前状态用于补充短期主观信息，帮助理解当天训练。
连接、通知与用量
平台连接负责交换活动和兼容课程；通知展示导入和复盘结果；复盘自动化控制允许自动运行的 AI 复盘类型；用量页面展示 AI 权益和消耗。
移动端记录
移动端记录器会先在本地保护进行中的运动，并在中断后尽可能恢复；保存后再进入与平台同步和文件上传相同的活动处理管线。
下一步请从选择你的使用路线进入适合自己的教程。