慢性训练负荷 CTL 是什么？PMC 体能趋势怎么计算
慢性训练负荷（CTL）是 PMC 上较慢的体能趋势，由每日负荷按 42 天时间常数累积。看上升、持平或下降怎么读，以及它不能单独判断健康、恢复或比赛准备。
**慢性训练负荷（CTL）**是 PMC 上较慢的体能线：每日负荷（通常是 TSS）按默认 42 天时间常数做指数平均。Trainingload.ai 还会用历史最高 CTL 显示当前百分比。CTL 概括模型化负荷历史，不直接测量体能、适应、健康或比赛表现。
示例数值仅用于界面预览。
体能（CTL）的数值来源
Trainingload.ai 会先根据可用活动负荷和你配置的来源优先级，确定当前活动负荷。根据具体活动和设置不同，依据可能来自功率、心率、配速或整节训练 RPE（负荷优先级可以在系统当中配置）。
这意味着：
- 活动数据缺失或变化可能会导致 体能（CTL）发生变化。
- 修改阈值或负荷来源优先级，可能改变活动派生负荷和后续 PMC 数值。
- Trainingload.ai 会按负荷来源优先级，为每项活动选择一个可用负荷；混用口径不一致的来源会降低不同周期的可比性。
- 某天没有记录活动负荷时，每日输入为零，先前 CTL 会逐渐衰减。
公式
Trainingload.ai 使用指数时间常数衰减，CTL 默认时间常数为 42 天：
decay_CTL = exp(-1 / 42)
CTL_today = CTL_yesterday × decay_CTL + daily_load × (1 − decay_CTL)其中 exp 是自然指数函数。默认时间常数下，decay_CTL ≈ 0.976472，所以当天负荷的权重约为 0.023528。
如何理解体能（CTL）趋势
- CTL 上升：近期每日负荷整体高于当前 CTL 水平。
- CTL 稳定：近期负荷大致维持模型水平。
- CTL 下降：近期负荷整体低于它，包括减量或减少训练阶段。
适合回答的问题
CTL 可以帮助回答：
- 当前体能（CTL）是在上升、维持还是下降？
- 漏训或恢复周期是否改变了较长期趋势？
- 当前计划是否产生预期负荷方向？
- 阈值或来源变化是否破坏了可比性？
CTL 无法单独回答：
- 用户是否已经成功适应？
- 明天的高强度课程是否安全？
- 用户是否恢复、健康或达到比赛准备状态？
- 一个用户是否比另一个更强？
做决策前，还要结合表现趋势、课程完成质量、主观状态，以及 疲劳（ATL） 和 状态（TSB）。
参考资料
常见问题
慢性训练负荷是什么？
慢性训练负荷（CTL）是 PMC 上较慢的体能趋势：每日负荷按默认 42 天时间常数做指数平均。最近几天高于当前 CTL 就上升，低于就下降。
CTL 怎么计算？
CTL_today = CTL_yesterday × e^(−1/42) + daily_load × (1 − e^(−1/42))。默认常数下，今天大约占 2.35%，昨天的 CTL 约占 97.65%。休息日也会让这条线衰减。
CTL 更高就代表更强吗？
不能单看。CTL 上升只说明模型化负荷够高、抬起了长期平均。它不能证明适应、健康或比赛准备。还要看表现、主观感觉、ATL 和 TSB。
改了 FTP 为什么 CTL 会跳？
CTL 由每日负荷堆出来。改 FTP、区间或负荷来源优先级会改写过去的 TSS/TRIMP，体能线可能在没有新训练时移动。