블록 목표 설정
세션을 바꾸기 전에 현재 단계의 목표와 주간 구조를 정의합니다.
적응형 AI 마라톤 계획 작동 방식
블록을 만들고, 주간 훈련을 실행하고, 편차를 검토한 뒤 필요한 부분만 조정합니다.
실행 추적
완료한 운동을 계획으로 다시 가져오고 실행 품질을 표시합니다.
부하 편차 검토
운동량이나 강도를 수정하기 전에 ATL/TSB 압박과 effective VO2max 반응을 확인합니다.
조정 확인
이유와 선택의 대가가 명확할 때만 초안 변경을 적용합니다.
변경 적용 전 품질 확인
좋은 AI 계획은 보수적이고, 명확하며, 검토하기 쉬워야 합니다.
한 번에 하나의 주요 변경
먼저 운동량이나 강도 중 하나만 조정하고 다음 핵심 운동에서 반응을 확인합니다.
회복 창 존중
스트레스가 빠르게 오르면 더 많은 부하를 추가하기 전에 빈도는 유지하고 강도를 낮춥니다.
마라톤 핵심 세션 보호
주변 피로를 줄여 장거리주와 마라톤 페이스 세션의 품질을 지킵니다.
설명 함께 보관
각 조정에는 변경 전후 맥락과 변경 이유가 포함되어야 합니다.
AI 마라톤 계획 FAQ
주간 구조, 부하 관리, 조정 시점에 대한 일반적인 마라톤 계획 질문입니다.
AI 마라톤 계획은 얼마나 자주 운동을 조정해야 하나요?
실행 또는 회복 신호가 계획 가정에서 뚜렷하게 벗어날 때만 조정하고, 작은 변동마다 반응할 필요는 없습니다.
ATL은 오르지만 마라톤 페이스 세션이 안정적으로 느껴지면요?
보통 핵심 세션은 유지하고, 피로를 관리하면서 적응을 보호하기 위해 보조 강도를 먼저 낮춥니다.
AI가 taper 결정에도 도움이 되나요?
네. AI는 부하 추세와 컨디션 신호를 요약할 수 있지만, 최종 taper 판단은 선수나 코치가 확인해야 합니다.
마라톤 계획에 effective VO2max를 왜 포함하나요?
훈련량이 많은 시기에 훈련 스트레스가 실제 성과로 이어지는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
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