파워 구간
Functional Threshold Power® (FTP), Critical Power (CP) 또는 사용자 지정 범위로 각 파워 구간 체류 시간을 분석합니다.
Trainingload.ai는 독립적인 지구력 훈련 분석 플랫폼입니다. 모든 운동 분석과 계획 수립·조정부터 부하, 실행, 다음 판단을 연결하는 일·주간 리뷰까지 하나의 흐름으로 이어집니다.
Keep the tempo run. If fatigue climbs after warm-up, cap intensity and protect tomorrow's aerobic volume.
Key training signals that shape today's next step.
| Jun 3 · Wednesday · 1 workout
Load metric
To Reach TSB=0
파워, 심박, 페이스, 부하—매 분석과 다음 결정을 위한 근거로 정리됩니다.
Functional Threshold Power® (FTP), Critical Power (CP) 또는 사용자 지정 범위로 각 파워 구간 체류 시간을 분석합니다.
최대 심박, 젖산 역치 심박(LTHR), 안정시 심박, 모델 기반 구간을 사용합니다.
역치 페이스와 레이스 맥락을 러닝 강도 구간으로 전환합니다.
모델이나 종목에 다른 밴드가 필요할 때 구간 범위를 편집합니다.
활동에서 새로운 Functional Threshold Power® (FTP), Critical Power (CP), VDOT 및 역치 변화를 감지합니다.
Functional Threshold Power® (FTP), Critical Power (CP), 페이스, 심박, VO₂max 변화를 추적 가능하게 유지합니다.
chronic training load (CTL), acute training load (ATL), training stress balance (TSB)로 체력, 피로, 컨디션을 이해합니다.
유산소 능력을 부하, 페이스, 최근 실행과 함께 추적합니다.
Functional Threshold Power® (FTP)를 구간, Intensity Factor® (IF), Normalized Power® (NP), 부하에 사용합니다.
Critical Power (CP)를 추정하고 파워-지속 곡선 전반의 노력을 모델링합니다.
러닝 퍼포먼스를 페이스 목표와 레이스 맥락에 연결합니다.
최대 평균 파워와 파워-지속 곡선 변화를 확인합니다.
정규화 파워와 Skiba 스타일 파워로 불규칙한 출력을 정량화합니다.
운동 강도를 Functional Threshold Power® (FTP) 또는 Critical Power (CP) 기반 역치와 비교합니다.
시간과 강도를 비교 가능한 훈련 스트레스로 변환합니다.
파워 출력이 얼마나 안정적이거나 변동이 컸는지 측정합니다.
등반과 퍼포먼스 맥락을 위해 파워 대 체중 비율을 추적합니다.
efficiency factor로 파워 출력과 심박 반응을 비교합니다.
같은 출력에서 심박이 상승하는 유산소 드리프트를 찾습니다.
파워, 심박, 페이스 각 구간에 얼마나 시간을 썼는지 확인합니다.
맥락을 잃지 않고 질문하고, 일정을 잡고, 실행하고, 리뷰합니다.
조정하기 전에 최근 훈련, 부하, 피로 맥락을 함께 봅니다.
Keep the training intent, but make Thursday a shorter steady run. That protects Saturday long run while the block keeps moving.
Fatigue is elevated this week. Reduce Thursday stress while keeping aerobic rhythm.
work 3x10m pace Z4
work 35m pace Z2
계획된 운동과 완료된 활동이 하나의 타임라인에 있습니다.
체력 상태와 추세 차트를 함께 빠르게 확인합니다.
Recent 30 days
Strava, Polar, Intervals.icu 연동과 운동 파일 직접 업로드를 지원합니다. SUUNTO, COROS, Wahoo 동기화와 Garmin 데이터 가져오기도 곧 제공됩니다.
곧 제공
훈련 부하, AI Coach 리뷰, 파일 업로드, 개인정보 보호, Trainingload.ai를 훈련에 활용하는 방법을 간단히 정리했습니다.
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