Quelle différence entre un plan marathon AI et un modèle statique ?
Un bon plan AI lit vos séances réalisées, l'évolution de la charge et le contexte de fraîcheur avant de proposer des ajustements séance par séance.
Coach AI
Un coach AI doit lire votre plan, pas seulement répondre à des questions.
An adaptive training plan updates from completed workouts, training load, and recovery signals rather than staying fixed for the whole block. Trainingload.ai's adaptive plans connect today's planned workout, yesterday's actual effort, and PMC trends, then let the AI coach draft adjustments that you confirm before they apply.
Trainingload.ai est construit autour du plan d'entraînement. L'AI examine les séances réelles, la charge et les signaux de fraîcheur pour soutenir les revues quotidiennes, hebdomadaires et les ajustements que vous confirmez.
Brouillon d'ajustement AI de séance
Avant
work 45m pace 5:10/km
Après
work 35m easy
Raison : la réalisation est en retard sur le plan alors que l'ATL monte vite ; garder la fréquence, mais réduire l'intensité de demain.
Une boucle de planification où humains et AI collaborent
Vous gardez les objectifs, les sensations et les arbitrages finaux. L'AI observe, synthétise et prépare des brouillons. Le système valide, enregistre et applique uniquement les changements confirmés.
Construire le plan
Créer un entraînement structuré à partir des objectifs, du temps disponible, de l'expérience et des contraintes.
Exécuter les séances
Voir quoi faire aujourd'hui et ramener les activités réelles dans le plan.
Revoir avec l'AI
Comparer le travail prévu, l'exécution réelle, la charge et la fraîcheur.
Confirmer les changements
Prévisualiser les brouillons d'ajustement avant de les appliquer au plan enregistré.
L'AI peut recommander, mais vous confirmez
Les ajustements apparaissent comme des brouillons : avant, après, raisons et champs modifiés. Le plan enregistré ne change qu'après votre confirmation.
Contexte du plan
L'AI lit le plan actif, la séance du jour, celle de demain et la semaine en cours.
Retour des activités réelles
Les activités synchronisées ou importées deviennent des preuves de réalisation et d'écart.
Signaux de charge
CTL, ATL, TSB et la charge récente aident à décider s'il faut récupérer ou ajuster.
Brouillons actionnables
L'AI produit des ajustements de séance prévisualisables, validés et applicables.
FAQ sur les plans d'entraînement AI
Questions fréquentes sur l'utilisation des plans AI, le moment où ajuster une séance et la validation d'un changement.
Quels signaux doivent déclencher un ajustement AI ?
Les déclencheurs courants incluent les séances clés manquées, une ATL qui monte plus vite que prévu, une TSB durablement négative et un effective VO2max qui stagne.
L'AI doit-elle ajuster volume et intensité en même temps ?
En général non. Le plus durable consiste à modifier d'abord une variable majeure, puis à vérifier la réponse avec la prochaine séance clé.
Comment cela aide-t-il les coachs et les sportifs autonomes ?
Le plan, l'exécution, la charge et la justification restent dans une même boucle de revue, ce qui rend chaque ajustement plus facile à auditer, expliquer et améliorer.
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