In cosa un piano maratona AI è diverso da un template statico?
Un buon piano AI legge gli allenamenti completati, i cambiamenti del carico e il contesto di prontezza prima di proporre aggiustamenti a livello di sessione.
Coach AI
Un coach AI dovrebbe leggere il tuo piano, non solo rispondere alle domande.
Trainingload.ai è costruito attorno al piano di allenamento. L'AI rivede allenamenti reali, carico e segnali di prontezza per supportare revisioni giornaliere, settimanali e aggiustamenti che confermi tu.
Bozza di aggiustamento AI dell'allenamento
Prima
work 45m pace 5:10/km
Dopo
work 35m easy
Motivo: il completamento è indietro rispetto al piano mentre ATL sale rapidamente; mantieni la frequenza ma riduci l'intensità di domani.
Un ciclo di pianificazione in cui persone e AI collaborano
Obiettivi, sensazioni e decisioni finali restano a te. L'AI osserva, sintetizza e prepara bozze. Il sistema valida, registra e applica solo le modifiche confermate.
Costruisci il piano
Crea allenamenti strutturati da obiettivi, tempo disponibile, esperienza e vincoli.
Esegui gli allenamenti
Vedi cosa allenare oggi e riporta le attività reali dentro il piano.
Rivedi con l'AI
Confronta lavoro pianificato, esecuzione reale, carico e prontezza.
Conferma le modifiche
Visualizza le bozze di aggiustamento prima di applicarle al piano salvato.
L'AI può consigliare, ma la conferma resta a te
Gli aggiustamenti appaiono come bozze: prima, dopo, motivi e campi modificati. Il piano salvato cambia solo dopo la tua conferma.
Contesto del piano
L'AI legge il piano attivo, l'allenamento di oggi, quello di domani e la settimana corrente.
Feedback dalle attività reali
Le attività sincronizzate o caricate diventano evidenza di completamento e deviazione.
Segnali di carico
CTL, ATL, TSB e il carico recente aiutano a decidere se recuperare o aggiustare.
Bozze attivabili
L'AI produce aggiustamenti di allenamento visualizzabili in anteprima, validati e applicabili.
FAQ sui piani di allenamento AI
Domande comuni su come usare i piani AI, decidere quando aggiustare una sessione e confermare se una modifica ha senso.
Quali segnali dovrebbero attivare un aggiustamento AI?
Trigger comuni sono sessioni chiave saltate, ATL che sale più rapidamente del previsto, TSB negativa prolungata ed effective VO2max stagnante.
L'AI dovrebbe modificare volume e intensità insieme?
Di solito no. È più sostenibile cambiare prima una variabile principale e verificare la risposta con la prossima sessione chiave.
Come aiuta coach e atleti autoallenati nell'analisi?
Tiene piano, esecuzione, carico e motivazione nello stesso ciclo di revisione, rendendo ogni aggiustamento più facile da verificare, spiegare e migliorare.