指標PMC（表現管理圖）
慢性訓練負荷 CTL 是什麼？PMC 體能趨勢怎麼計算
慢性訓練負荷（CTL）是 PMC 上較慢的體能趨勢，由每日負荷按 42 天時間常數累積。看上升、持平或下降怎麼讀，以及它不能單獨判斷健康、恢復或比賽準備。
**慢性訓練負荷（CTL）**是 PMC 上較慢的體能線：每日負荷（通常是 TSS）按預設 42 天時間常數做指數平均。Trainingload.ai 還會用歷史最高 CTL 顯示目前百分比。CTL 概括模型化負荷歷史，不直接測量體能、適應、健康或比賽表現。
CTL
示例數值只用作介面預覽。
體能（CTL）數值來源
Trainingload.ai 會先按可用指標同你設定嘅負荷來源優先次序，決定每項活動嘅負荷。視乎活動同設定，來源可以係功率、心率、配速或者整節訓練 RPE。
即係話：
- 活動數據缺失或者改變，可能會令體能（CTL）改變。
- 修改閾值或者負荷來源優先次序，可能會改變活動衍生負荷同之後嘅 PMC 數值。
- Trainingload.ai 會按優先次序為每項活動揀一個可用負荷；混用尺度唔一致嘅來源，會降低唔同周期之間嘅可比性。
- 某日冇記錄活動負荷時，每日輸入係零，之前嘅 CTL 會逐步衰減。
公式
Trainingload.ai 使用指數時間常數衰減，CTL 預設時間常數係 42 日：
decay_CTL = exp(-1 / 42)
CTL_today = CTL_yesterday × decay_CTL + daily_load × (1 − decay_CTL)當中 exp 係自然指數函數。預設時間常數下，decay_CTL ≈ 0.976472，所以今日負荷嘅權重大約係 0.023528。
點樣理解體能（CTL）趨勢
- CTL 上升：近期每日負荷整體高過目前 CTL 水平。
- CTL 穩定：近期負荷大致維持模型水平。
- CTL 下降：近期負荷整體低過目前 CTL 水平，包括減量或者 taper 階段。
適合回答嘅問題
CTL 可以幫手回答：
- 目前體能（CTL）係上升、維持定下降？
- 漏訓或者恢復周期有冇改變較長期趨勢？
- 目前計劃有冇產生預期嘅負荷方向？
- 閾值或者來源改變有冇降低可比性？
CTL 單獨無法回答：
- 用戶係咪已經成功適應？
- 聽日嘅高強度課係咪安全？
- 用戶係咪已經恢復、健康或者準備好比賽？
- 一個用戶係咪比另一個更強？
做決定之前，仲要結合表現趨勢、課程完成質素、主觀狀態，以及 疲勞（ATL） 同 狀態（TSB）。
參考資料
常見問題
慢性訓練負荷是什麼？
慢性訓練負荷（CTL）是 PMC 上較慢的體能趨勢：每日負荷按預設 42 天時間常數做指數平均。最近幾天高於目前 CTL 就上升，低於就下降。
CTL 怎麼計算？
CTL_today = CTL_yesterday × e^(−1/42) + daily_load × (1 − e^(−1/42))。預設常數下，今天大約佔 2.35%，昨天的 CTL 約佔 97.65%。休息日也會讓這條線衰減。
CTL 更高就代表更強嗎？
不能單看。CTL 上升只說明模型化負荷夠高、抬起了長期平均。它不能證明適應、健康或比賽準備。還要看表現、主觀感覺、ATL 和 TSB。