狀態（TSB）
瞭解 Trainingload.ai 如何根據當日體能與疲勞計算狀態（TSB），以及如何將負荷平衡用於訓練分析，而不將它誤認為準備度測量。
訓練壓力平衡 狀態（TSB） 是體能（CTL）與疲勞（ATL）的差值，用來表示模型化近期負荷相對於較慢的長期負荷所處的位置。
「狀態」是為了便於理解而使用的介面名稱；有些資料也稱為「清新度」或 Form。TSB 不是感測器測量值，也不直接測量準備度、恢復、健康或表現。
範例數值僅供介面預覽。
狀態（TSB）的數值來源
TSB 沒有獨立的活動負荷輸入。Trainingload.ai 會先使用同一組每日負荷，分別計算當日 CTL 與 ATL，再算出兩者的差值：
- CTL 預設使用 42 天時間常數，反應較慢。
- ATL 預設使用 7 天時間常數，反應較快。
- 兩者都依賴活動資料、閾值與負荷來源優先順序，因此其中任一項重新計算都可能改變 TSB。
- TSB 與 CTL、ATL 使用相同的模型負荷尺度，不是百分比，也不是生理單位。
公式
Trainingload.ai 採用與 Intervals.icu 一致的當日值口徑：
TSB_today = CTL_today − ATL_today例如，當日 CTL 為 50、ATL 為 65 時，TSB 為 50 − 65 = −15。
不同平台的日期口徑並不完全相同。Intervals.icu 使用當日 CTL 減去當日 ATL；TrainingPeaks 的公開說明則使用昨日 Fitness 減去昨日 Fatigue，表示今天的 Form。因此，比較不同平台的數值前，必須確認公式、時間常數、負荷來源與日期口徑一致，不能只比較同一日期顯示的數字。
如何理解狀態（TSB）
- TSB 為負：當日 ATL 高於 CTL，表示模型化近期負荷高於較慢的長期負荷水準。
- TSB 接近零：兩條指數負荷曲線接近；這不代表生理上的訓練與恢復恰好平衡。
- TSB 為正：當日 ATL 低於 CTL，表示模型化近期負荷低於較慢的長期負荷水準。
負荷增加時，ATL 通常比 CTL 上升得快，TSB 因而下降；休息或減量時，ATL 通常比 CTL 衰減得快，TSB 因而上升。正負號描述的是負荷關係，不代表運動員感覺一定好或壞。
TSB 能回答與不能回答的問題
TSB 可以協助確認近期模型負荷高於或低於長期趨勢，也能查看恢復週、減量或負荷建立期是否依計畫改變兩條曲線的相對位置。
TSB 無法單獨判斷運動員是否已進入比賽或測試準備狀態、負值是否安全或有效、正值是否最佳，也不能決定需要休息幾天或下一堂訓練該如何調整。
不要追逐通用 TSB 區間
「巔峰」「最佳訓練」「高風險」等區間通常源自特定平台或教練經驗，並不是跨運動項目、負荷演算法和運動員都成立的生理閾值，也不是 Trainingload.ai 的安全保證。
對個人有用的範圍取決於負荷計算方式、運動類型、訓練歷史、賽事需求、個體反應與資料品質。較可靠的做法，是比較同一位運動員在計算口徑一致的歷史週期中，TSB 與實際表現、主觀狀態及課程完成品質之間的關係。
做決策前，應同時查看體能（CTL）、疲勞（ATL）、來源活動、表現趨勢與主觀狀態。
參考資料
- Intervals.icu 開發者對當日狀態（TSB）口徑的說明
- RUNALYZE 詞彙表：訓練壓力平衡（TSB）
- TrainingPeaks：Performance Management Chart 中的狀態（TSB）
- GoldenCheetah 原始碼：PMCData.cpp
- Calvert 等人（1976）：訓練對身體表現影響的系統模型
- Clarke 與 Skiba（2013）：運動訓練與表現的數學建模