トレーニング単調性とは？Foster式と上限付きスコアの違い
トレーニング単調性は直近7日の日次負荷がどれだけ似ているかを示します。Fosterの古典式とTrainingload.aiの上限付きスコア、Training Strainの読み方を整理します。
トレーニング単調性は、直近 7 暦日の負荷がどの程度似ているかを表します。毎日の値が近いほど高くなり、強い日、軽い日、負荷 0 の日がはっきり分かれるほど低くなる傾向があります。
Trainingload.ai が表示するのは、正規化された上限付きの値です。Foster の古典的な指標とは異なり、疲労、回復、オーバートレーニング、傷害確率を直接測るものではありません。
mean_load = sum(loads) / 7
sd_load = sqrt(sum((load − mean_load)²) / 7)
monotony = mean_load / (sd_load + mean_load)
training_strain = sum(loads) × monotony / 0.57 日すべてが 0 なら Monotony と Strain は 0 です。古典式は foster_monotony = mean_load / sd_load で上限がありません。そのため、Trainingload.ai の 0.8 を Foster の 2.0 と直接比較することはできません。
7 日間すべて負荷 0 なら 0、1 日だけ負荷があれば約 0.29、7 日間が同じ正の負荷なら 1 です。低いほど常に良いわけではありません。大きな負荷が 1 日だけあり、残り 6 日が 0 の場合も低い値になります。
よくある質問
トレーニング単調性とは？
直近 7 暦日の日次負荷がどれだけ似ているかのスコアです。似た日が続くと高く、強度日・イージー・休養が分かれると低くなりやすいです。数字の分布であり、傷害リスクそのものではありません。
Foster式との違いは？
古典式は平均 ÷ 標準偏差で上限がありません。毎日同じだと無限に近づきます。Trainingload.ai は 平均 /（標準偏差 + 平均）なので、負荷がある週は 0〜1 です。製品の 0.8 を Foster の 2.0 と比べないでください。
Training Strainとは？
7 日合計負荷 × 単調性（本製品ではさらに 0.5 で割る）です。合計が高く、日々が似ていると上がります。7 日分の値と一緒に見てください。
低いほど良いですか？
いいえ。大きな尖りが 1 日だけで残りが 0 でも低くなります。平坦な週に気づく手がかりとして使い、計画、欠損、主観と照合します。