はじめに
Trainingload.ai は、トレーニングプラン、実施済みワークアウト、トレーニング負荷、AI コーチレビューをひとつにつなげ、より賢く継続的に成長できるようにします。
はじめに
Trainingload.ai とは？
Trainingload.ai は、トレーニングプランを中心に設計された AI コーチングシステムです。プラン、実施済みワークアウト、トレーニング負荷、AI コーチレビューをひとつにつなげ、より賢くトレーニングし、回復を整えながら成長を続けられるようにします。
他のプラットフォーム からデータを接続することも、GPX / TCX / FIT ファイルを直接インポートすることもできます。Trainingload.ai はそのアクティビティのフィードバックを使い、プランの実行状況、負荷の変化、回復シグナル、調整が必要なワークアウトを説明します。
Trainingload.ai が向いている人
- ランナー / サイクリスト / スイマー: プラン、アクティビティ、負荷シグナルを一貫した枠組みで見たい人。
- プラン主導で練習するアスリート: 今日のトレーニングがプラン通りだったか、明日の内容を変えるべきかを知りたい人。
- データを活用したいトレーニー: 心拍、パワー、ペース、負荷を大切にしつつ、それらをノイズではなく成長の判断材料にしたい人。
- 長期的に積み上げたい人: 短期的な練習量の急増よりも、継続性、回復、負荷のリズムを重視する人。
主な機能
Trainingload.ai は、トレーニングを見直して改善するための一連の流れを提供します。
1. トレーニングプランを中心に置く
プランをアクティビティグラフの横にある補助情報として扱うのではなく、構造化されたトレーニングプランを作成、適用、レビュー、調整できます。
2. 実際のアクティビティフィードバック
ワークアウトをインポートまたは同期し、実際のトレーニングを予定セッションに結びつけることで、実行の質を見えるようにします。
3. 科学的な負荷と回復 (PMC)
クラシックな PMC (Performance Management Chart) モデルを使って、トレーニングを定量化します。
- Fitness (CTL): 長期的に積み上がったトレーニング適応。
- Fatigue (ATL): 直近のトレーニングから生じる短期的なストレス。
- Form (TSB): Fitness と Fatigue のバランスから見た準備状態。
これらを成長の根拠として使います。準備が整っているときは積み上げ、必要なときは回復し、停滞する前に調整します。
4. AI ワークアウトレビュー
AI コーチに、日次または週次のプラン実行をレビューさせることができます。予定していたワークアウト、実際のアクティビティ、準備状態のシグナルを比較し、次に何をすべきかを提案します。
5. 確認してから反映するワークアウト調整
AI は調整前後のワークアウト案を作成できますが、保存済みのプランが変わるのは、あなたが確認して適用した後だけです。
6. 指標の説明とリファレンス
よく使うトレーニング指標をわかりやすく説明し、理解して実践に使えるようにします。
7. ベストパフォーマンスの追跡
距離別のベスト記録などを追跡し、能力の上限や長期的な改善を観察できます。
8. カレンダーとプランニングビュー
予定ワークアウトと実際のアクティビティを、カレンダーや日別ビューでまとめて管理できます。
はじめる
プランを作成または生成し、それを有効化してから、実際のアクティビティデータをプランのループに戻します。