Trainingload.ai
指標PMC (Performance Manager Chart)

急性・慢性負荷比(ACWR)

Trainingload.ai が同日の疲労とフィットネスから ACWR を算出する方法と、傷害予測ではなく負荷確認に使う理由を解説します。

ACWR は、モデル化された直近負荷と長期負荷を比較する比率です。Trainingload.ai では、当日の疲労(ATL)を当日のフィットネス(CTL)で割ります。

負荷の変化を見つける手掛かりにはなりますが、傷害やレディネスを予測する指標ではありません。

A:C
ACWR_today = ATL_today / CTL_today

ATL が 60、CTL が 50 なら ACWR は 1.20 です。CTL が 0 の場合、0 除算を避けるため製品は 0 を返します。

Trainingload.ai が使うのは結合型の指数 PMC 比です。当日負荷は、時定数 7 日の ATL と 42 日の CTL の両方に入ります。単純な 7 日/28 日平均でも、直近期間を除外する非結合型でもありません。

1 より大きければ ATL が CTL を上回り、1 付近なら近く、1 未満なら下回ります。ただし、12 / 10120 / 100 はどちらも 1.20 です。CTL が小さい時期は、1 回の負荷でも比率が大きくなり得ます。

<0.80.8–<1.31.3–<1.5≥1.5 は表示ルールです。「最適」「安全」「危険」を証明する区分ではありません。

参考資料