Trainingload.ai
MetricsPMC (Performance Manager Chart)

Monotonia dell’allenamento

Scopri come Trainingload.ai calcola Monotonia e Training Strain dai sette carichi giornalieri più recenti e come differiscono dalle metriche classiche di Foster.

La monotonia dell’allenamento descrive quanto si assomigliano i carichi giornalieri degli ultimi sette giorni di calendario. Giorni simili producono in genere un valore più alto; una chiara alternanza di giorni ad alto carico, a basso carico e di riposo produce in genere un valore più basso.

Trainingload.ai mostra una versione normalizzata e limitata, non il valore classico di Foster. Non misura fatica, recupero, sovrallenamento o probabilità di infortunio.

Monotonia
mean_load = sum(loads) / 7
sd_load = sqrt(sum((load − mean_load)²) / 7)
monotony = mean_load / (sd_load + mean_load)
training_strain = sum(loads) × monotony / 0.5

Se tutti i valori sono zero, Monotonia e Strain valgono zero. La formula classica è foster_monotony = mean_load / sd_load e non ha limite superiore. Per questo 0.8 in Trainingload.ai non equivale a 2.0 secondo Foster.

Sette giorni a zero danno 0; un solo giorno con carico dà circa 0,29; sette carichi positivi identici danno 1. Un valore basso non è sempre migliore: anche un grande picco seguito da sei giorni a zero produce bassa monotonia.

Riferimenti