MetricsPMC (Performance Manager Chart)
훈련 단조도(Monotony)
Trainingload.ai가 최근 7일의 일일 부하로 훈련 단조도와 Training Strain을 계산하는 방법과 Foster 고전 지표와의 차이를 설명합니다.
훈련 단조도는 오늘을 포함한 최근 7일의 일일 부하가 얼마나 비슷한지 나타냅니다. 매일 비슷하면 값이 높아지고, 높은 날·낮은 날·부하 0인 날이 뚜렷하면 대체로 낮아집니다.
Trainingload.ai는 0~1 범위로 정규화한 값을 표시하며, Foster의 고전 지표와는 다릅니다. 피로, 회복, 오버트레이닝 또는 부상 확률을 직접 측정하지 않습니다.
Monotony
mean_load = sum(loads) / 7
sd_load = sqrt(sum((load − mean_load)²) / 7)
monotony = mean_load / (sd_load + mean_load)
training_strain = sum(loads) × monotony / 0.57일이 모두 0이면 Monotony와 Strain은 0입니다. 고전 공식은 foster_monotony = mean_load / sd_load이며 상한이 없습니다. 따라서 Trainingload.ai의 0.8을 Foster의 2.0과 직접 비교할 수 없습니다.
7일 모두 부하 0이면 0, 하루만 부하가 있으면 약 0.29, 7일의 양수 부하가 모두 같으면 1입니다. 낮다고 항상 좋은 것은 아닙니다. 한 번의 큰 부하와 여섯 번의 0도 낮은 단조도를 만듭니다.