MetricsPMC (Performance Manager Chart)
피로(ATL)
Trainingload.ai가 일일 훈련부하로 피로(ATL)를 계산하는 방법과, 실제 피로 측정값으로 오해하지 않고 추세를 읽는 방법을 설명합니다.
피로(ATL), 즉 급성 훈련부하는 일일 훈련부하를 빠르게 반영하는 지수평균입니다. 최근 날짜에 더 큰 가중치를 주기 때문에 체력(CTL)보다 빠르게 변합니다. Trainingload.ai의 기본 시간 상수는 7일입니다.
‘피로’는 이해하기 쉬운 화면 명칭입니다. ATL은 모델로 계산한 최근 부하를 요약할 뿐, 생리적·주관적 피로, 회복, 건강 또는 적응을 직접 측정하지 않습니다.
ATL
데이터와 공식
Trainingload.ai는 각 활동에서 파워, 심박수, 페이스 또는 세션 RPE 기반 부하 중 우선순위에 맞는 값을 선택합니다. 같은 날의 여러 활동은 daily_load로 합산하며, 기록된 부하가 없는 날은 0으로 계산합니다.
decay_ATL = exp(-1 / 7)
ATL_today = ATL_yesterday × decay_ATL + daily_load × (1 − decay_ATL)기본값에서는 decay_ATL ≈ 0.866878이고 오늘 부하의 가중치는 약 0.133122입니다. 7일은 단순한 최근 7일 평균이 아니라 시간 상수입니다. 일정한 일일 부하로 바뀌면 ATL은 한 시간 상수에서 변화량의 약 63.2%, 세 시간 상수에서 약 95%를 반영합니다.
ATL은 최근 부하가 현재 수준보다 높으면 상승하고, 휴식·회복·테이퍼 기간에는 하락합니다. 상승했다는 사실만으로 실제 피로나 부하 적응 여부를 판단할 수는 없습니다.
체력(CTL), 컨디션(TSB), 세션 수행 품질, 수면, 통증, 질병 신호, RPE와 주관적 상태를 함께 보세요.