MetricsPMC (Performance Manager Chart)
급성:만성 훈련부하 비율(ACWR)
Trainingload.ai가 같은 날의 피로와 체력으로 ACWR을 계산하는 방법과, 부상 예측이 아닌 부하 점검 도구로 사용하는 이유를 설명합니다.
ACWR은 모델로 계산한 최근 부하와 장기 부하를 비교합니다. Trainingload.ai에서는 오늘의 피로(ATL)를 오늘의 체력(CTL)으로 나눕니다.
부하 맥락의 변화를 찾는 데 도움이 되지만 부상이나 준비도를 예측하지는 않습니다.
A:C
ACWR_today = ATL_today / CTL_todayATL이 60이고 CTL이 50이면 ACWR은 1.20입니다. CTL이 0이면 0으로 나누는 일을 피하기 위해 제품은 0을 반환합니다.
Trainingload.ai는 결합형 지수 PMC 비율을 사용합니다. 오늘 부하는 시간 상수 7일의 ATL과 42일의 CTL 양쪽에 들어갑니다. 단순한 7일/28일 평균 비율도, 최근 구간을 제외하는 비결합형도 아닙니다.
1보다 크면 ATL이 CTL보다 높고, 1 부근이면 두 곡선이 비슷하며, 1보다 작으면 ATL이 낮습니다. 하지만 12 / 10과 120 / 100은 모두 1.20입니다. CTL이 매우 작으면 한 번의 세션만으로도 큰 비율이 나올 수 있습니다.
<0.8, 0.8–<1.3, 1.3–<1.5, ≥1.5는 표시 규칙이지 최적·안전·위험 상태의 증거가 아닙니다.