Trainingload.ai
MetricsPMC (Performance Manager Chart)

Monotonie de l’entraînement

Découvrez comment Trainingload.ai calcule la Monotonie bornée et le Training Strain à partir des sept dernières charges quotidiennes.

La monotonie de l’entraînement décrit à quel point les charges quotidiennes des sept derniers jours calendaires se ressemblent. Des journées similaires donnent généralement une valeur plus élevée ; une alternance nette de journées fortes, légères et sans charge donne souvent une valeur plus basse.

Trainingload.ai affiche une version normalisée et bornée, différente de la métrique classique de Foster. Elle ne mesure ni la fatigue, ni la récupération, ni le surentraînement, ni la probabilité de blessure.

Monotonie

Formule du produit

mean_load = sum(loads) / 7
sd_load = sqrt(sum((load − mean_load)²) / 7)
monotony = mean_load / (sd_load + mean_load)
training_strain = sum(loads) × monotony / 0.5

La fenêtre comprend aujourd’hui et les six jours précédents. Si les sept charges sont nulles, Monotonie et Strain valent zéro.

La formule classique est foster_monotony = mean_load / sd_load et n’est pas bornée. Trainingload.ai évite la division par zéro et maintient une semaine non vide entre 0 et 1. La valeur produit 0.8 ne correspond donc pas à 2.0 chez Foster.

Sept jours sans charge donnent 0 ; un seul jour chargé environ 0,29 ; sept charges positives identiques donnent 1. Une valeur basse n’est pas forcément meilleure : un pic unique suivi de six jours à zéro est lui aussi peu monotone.

Références